Há mais de 50 anos que Machine Learning é usada para resolver problemas de mundo real, mas apenas recentemente se tem usado esta tecnologia de forma massiva e global. Com Machine Learning, pode-se automatizar ações através de análise de dados e, assim, aplicar em áreas como e-commerce, marketing digital, segurança ou saúde, por exemplo.

Com o boom da Internet e o surgimento do tão aclamado termo “Big Data”, juntamente com técnicas de desenvolvimento de software baseado em serviços web, surgiu recentemente o “palavrão” Machine Learning as a Service. Esta nova área de desenvolvimento junta os Data Scientists com os Web Developers, para ser possível disponibilizar modelos de Machine Learning através de serviços, que poderão ser acedidos através da Internet, em qualquer parte do globo. Com a globalização de modelos de Machine Learning, pretende-se disseminar ainda mais a facilidade de uso desta tecnologia e sua aplicação na resolução de problemas reais.

Nesta sessão, serão abordados dois tópicos relacionados com Machine Learning. A primeira apresentação irá focar a aplicação de técnicas de Machine Learning para prever a qualidade de um assunto de e-mail, integrada na E-goi, uma plataforma de Marketing Digital. A segunda apresentação irá mostrar como é possível que diferentes modelos e funcionalidades de Machine Learning, como aqueles gerados na primeira apresentação, podem ficar facilmente acessíveis para consumo como serviços, para integração com outras aplicações.